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Estudio Revela Similitudes en el Discurso de Odio Online: Misoginia y Misandria

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Un estudio innovador revela que las comunidades en línea dedicadas al odio contra hombres y mujeres exhiben patrones lingüísticos y de comportamiento sorprendentemente similares, sugiriendo una toxicidad común en entornos digitales extremistas.

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Estudio Revela Similitudes en el Discurso de Odio Online: Misoginia y Misandria

La investigación, publicada en la revista 'Scientific Reports', se enfoca en el análisis comparativo de comunidades en Reddit dedicadas al odio contra hombres y mujeres. El estudio buscó identificar patrones de lenguaje y comportamiento comunes en estos grupos. El objetivo principal era determinar si la toxicidad de estos entornos digitales es independiente del género de la víctima. Se analizaron subreddits específicos que promovían visiones extremas sobre el género, incluyendo comunidades misándricas y misóginas.

La metodología incluyó el análisis lingüístico, la evaluación de la toxicidad del contenido y la detección de emociones expresadas en los textos. Se utilizó una herramienta computacional para limpiar el texto y un modelo de aprendizaje profundo para evaluar la toxicidad. Además, se emplearon algoritmos de aprendizaje automático para detectar emociones como tristeza, alegría, miedo e ira. El estudio buscó desentrañar las dinámicas internas de estos grupos y cómo se manifiestan las expresiones de odio.

Para llevar a cabo el estudio, se seleccionaron cuatro subreddits en Reddit con opiniones extremas sobre género. Dos de estos grupos se identificaron como misándricos: un subreddit feminista convencional y otro radical, este último fue prohibido en 2020 por violar las políticas de discurso de odio. En el lado misógino, se eligieron un subreddit de derechos de los hombres y una comunidad de célibes involuntarios, que también fue prohibida por promover el odio y la violencia.

La selección de estos grupos permitió una comparación directa de las expresiones de odio dirigidas a diferentes géneros. Los datos incluyeron publicaciones de texto y comentarios generados entre 2016 y 2022. Se aplicó un riguroso proceso de filtrado para asegurar que el análisis se centrara en el odio basado en el género.

El análisis lingüístico comparó el vocabulario utilizado en los diferentes subreddits. Se identificaron las veinte palabras más frecuentes en cada comunidad. Los resultados mostraron que los términos más comunes se utilizaban con una frecuencia similar en todos los grupos analizados. No se encontraron diferencias lingüísticas significativas que separaran claramente a los grupos que se enfocaban en hombres de aquellos que se enfocaban en mujeres.

Este hallazgo sugiere que el lenguaje empleado para expresar odio, independientemente del género de la víctima, comparte características comunes. El estudio demostró que el lenguaje del odio trasciende las diferencias de género, mostrando una uniformidad en la forma en que se expresa la hostilidad.

La evaluación de la toxicidad del contenido se realizó mediante un modelo de aprendizaje profundo entrenado para reconocer el discurso de odio. La mayoría del contenido en los cuatro grupos se clasificó como no tóxico. Casi todas las comunidades mostraron un patrón dual: un pico grande indicando texto inofensivo y un pico más pequeño indicando texto altamente tóxico.

Aunque las comunidades misóginas mostraron un ligero pico más alto en toxicidad extrema, los patrones generales fueron notablemente similares. Erica Coppolillo, investigadora de la Universidad de Calabria y el Consejo Nacional de Investigación de Italia, lideró este estudio, que buscaba llenar el vacío de conocimiento sobre la misandria en el ámbito digital.

El análisis de las emociones expresadas en los textos reveló que el odio era la emoción más frecuente en todas las comunidades, seguido por la ira. Las comunidades de derechos de los hombres y las feministas convencionales mostraron patrones emocionales increíblemente similares. Los célibes involuntarios tendían a expresar más tristeza, mientras que las feministas radicales se inclinaban más hacia el miedo.

A nivel de usuario individual, la comunidad feminista convencional exhibió los niveles más altos de odio, seguida por la comunidad feminista radical y la de derechos de los hombres. El estudio, titulado 'Women who hate men: a comparative analysis across extremist Reddit communities', destaca la necesidad de estrategias de moderación de contenido que aborden el discurso de odio de manera neutral.
Nota Editorial

Este contenido ha sido sintetizado y optimizado para garantizar claridad y neutralidad. Basado en: PsyPost