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¿Tu Trabajo Usa el Cerebro? Un Estudio Revela que Podrías Estar en Problemas por la IA

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Un informe de la Universidad de Tufts advierte sobre la inminente amenaza de la IA para millones de empleos en Estados Unidos, destacando la vulnerabilidad de trabajos cognitivos y analíticos.

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¿Tu Trabajo Usa el Cerebro? Un Estudio Revela que Podrías Estar en Problemas por la IA
En medio de las crecientes preocupaciones sobre un apocalipsis laboral impulsado por la IA, investigadores están analizando qué ocupaciones serán las más afectadas. Los líderes tecnológicos continúan citando la IA como la razón de los despidos generalizados, con economistas advirtiendo que los cambios podrían ser devastadores a largo plazo.

El estudio, denominado 'American AI Jobs Risk Index', busca mapear las ocupaciones más vulnerables a la IA y las áreas geográficas más afectadas. Los hallazgos sugieren que alrededor de 9.3 millones de empleos en Estados Unidos están en riesgo de desplazamiento en los próximos dos a cinco años. Se identificaron 4.9 millones de trabajadores en 33 ocupaciones de 'punto de inflexión' con el mayor riesgo.
Esta situación podría tener vastas implicaciones económicas. Los investigadores afirman que solo aquellos que puedan aprovechar su experiencia existente y estén dispuestos a adoptar la tecnología para obtener una ventaja sobre otros sobrevivirán. El decano de negocios globales y economista de la Universidad de Tufts, Bhaskar Chakravorti, declaró que la IA ya no solo automatiza tareas rutinarias, sino que también se enfoca en el trabajo cognitivo y analítico que define las carreras de alta calificación y altos salarios.

Los trabajos del futuro serán asegurados por aquellos con una combinación de experiencia en la materia, habilidades de pensamiento crítico para el juicio humano y conocimiento de la IA y cómo usarla.
El índice asigna una 'puntuación de exposición' a casi 800 ocupaciones diferentes. Los trabajos de mayor riesgo, como era de esperar, incluyen diseñadores de interfaces web y digitales, desarrolladores web, arquitectos de bases de datos, programadores informáticos, científicos de datos y especialistas en riesgos financieros.

En el otro extremo del espectro se encuentran ocupaciones de cuello azul, como techadores, mineros, operadores de máquinas, empacadores de carne, soldadores, canteros y yeseros. Otras ocupaciones menos expuestas incluyen asistentes quirúrgicos, masajistas y trabajadores de mostradores de comida rápida.
Los investigadores concluyeron que muchos de los trabajos peor pagados resultan ser los menos expuestos. El trabajo físico, manual y de condiciones variables (techadores, camilleros, lavavajillas) enfrenta menos del uno por ciento de desplazamiento, escribieron. Las ocupaciones que la IA no puede tocar son en gran medida aquellas que la economía siempre ha subvalorado.

Investigaciones anteriores, como una de Anthropic publicada a principios de este mes, han llegado a conclusiones similares sobre los impactos de la IA en el mercado laboral.
El estudio de Tufts se enfoca en la geografía, encontrando que los trabajadores en los principales centros urbanos de EE. UU. son los más expuestos, siendo los pueblos universitarios particularmente vulnerables. Chakravorti afirmó que la pregunta ya no es si la IA desplazará a un número significativo de trabajadores, sino en qué estados y ciudades, con qué rapidez y si estamos preparados tomando medidas preventivas.

La geografía de esta disrupción tiene consecuencias políticas reales: los estados y áreas metropolitanas con mayor riesgo ya son los más activos en la búsqueda de regulación de la IA, y el gobierno federal les dice que se detengan. Esta colisión definirá el panorama económico y político de la próxima década, agregó.
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