¿Impuestos a los Centros de Datos? Un Senador Propone Financiar la Re-capacitación Laboral ante la Amenaza de la IA

Las señales de que la IA podría conducir a la pérdida masiva de empleos ya se están acumulando: las ofertas de trabajo de nivel inicial en EE. UU. han disminuido un 35% desde 2023, los despidos masivos se han extendido por las grandes empresas tecnológicas, e incluso los propios líderes de la IA están advirtiendo sobre lo que se avecina.

En una cumbre de Axios AI en Washington, el senador Mark Warner (D-VA) reveló que un capitalista de riesgo le dijo que está reduciendo las inversiones en software a cero, en gran parte debido a los avances de Claude de Anthropic, y un importante bufete de abogados le informó que no está contratando asociados de primer año porque la IA ahora puede manejar gran parte del trabajo que antes se asignaba a abogados junior.

Warner cree que el miedo a la pérdida de empleos relacionada con la IA es "palpable", incluso cuando los datos de una empresa de IA sugieren que la IA aún no ha comenzado a quitar empleos.

Como respuesta, Warner propone gravar los centros de datos que impulsan el auge de la IA y utilizar esos ingresos para ayudar a los trabajadores durante la transición. La idea está ganando urgencia a medida que crece la ira pública hacia la IA y los centros de datos. Warner no planea apoyar el proyecto de ley de sus colegas sobre una moratoria de centros de datos, argumentando que esto beneficiaría a China. En cambio, busca extraer su "libra de carne" de los centros de datos para abordar los temores subyacentes sobre la pérdida de empleos.

Warner considera que la industria tiene la obligación de ayudar a resolver el problema y ayudar a pagarlo, preguntándose a quién debería corresponder esa responsabilidad.

Warner cree que la "libra de carne" más fácil de extraer probablemente provendrá de los centros de datos. Esto podría implicar destinar los ingresos fiscales de los centros de datos a la formación de nuevas enfermeras o a la financiación de programas de mejora de las capacidades relacionadas con la IA, siempre que haya un "beneficio tangible para las comunidades" a medida que navegan por esta transición económica que las empresas de IA les han impuesto.

Warner señala el condado de Henrico, Virginia, que utilizó los ingresos fiscales de un centro de datos local para poner en marcha un nuevo proyecto de vivienda asequible.

Según una reciente encuesta de NBC News, la IA tiene una calificación de aprobación pública más baja que Inmigración y Control de Aduanas (ICE), con un 46% de los votantes registrados que ven la IA de forma negativa, en comparación con solo el 26% que la ven de forma positiva.

En Virginia, esto se refleja en una propuesta para revocar las exenciones fiscales estatales para la construcción de centros de datos, que le cuestan al estado y a las localidades casi 2 mil millones de dólares al año en ingresos fiscales perdidos en uno de los mercados de centros de datos más grandes del mundo.

Warner concluye que la IA y los centros de datos son "fáciles de demonizar".